情感计算和情感分析(情感分析是如何计算得分的)

想知道这三者有什么关联，首先得清楚这三者有什么含义。这是对未来智能机器的制造与应用一次延伸。在以后的智能型社会关系中起到决定性的作用。下面我来各个解说一下三者的含义。

情感分析也称为意见挖掘（ Opinion Mining），是自然语言处理(NLP)的一个领域，它构建的系统，用于在文本中识别和提取观点。 通常除了识别观点之外，这些系统还提取描述的特征。情感分析是根据文本所表达的含义和情感信息将文本分为褒扬或贬义的两种或多种类型。 是特殊的文本分类问题，既有一般文本分类的共性问题，也有其特殊性。例如情感信息表达的隐蔽性，多义性和极性不明显等，领域相关性强。数据不平衡较为明显。通常来说，情感分析的目的是为了找出说话者在某些话题上或者针对一个文本两极的观点的态度。这个态度或许是他的个人判断或是评估，也许是他当时的情感状态，或是作者有意向的情感交流。

情感识别主要是计算机对从传感器采集来的信号进行分析和处理，从而得出对方（人）正处在当时的情感状态，这种行为叫做情感识别。从生理心理学的观点来看，情绪是有机体的一种复合状态，既涉及体验又涉及生理反应，还包含行为，其组成分至少包括情绪体验、情绪表现和情绪生理三种因素。目前对于情感识别有两种方式，一种是检测生理信号如呼吸、心律和体温等，另一种是检测情感行为如面部特征表情识别、语音情感识别和姿态识别，情感识别”，并不是说计算机能直接识别或测量情感状态，应该解释为“通过观察表情、行为和情感产生的前提环境来推断情感状态”。因为情感状态是内在的并包含生理和心理的变化，这样只能获得情感状态的一些可观测的东西，如表情、行为等等。假设这些东西的观测可靠的话，那么潜在的情感状态就可以推断出来。只有将情感识别看作一种模式识别问题、情感表达看作模式合成问题，人类可以通过视觉、味觉、听觉、嗅觉和触觉五个器官来认识世界，而对于他人情感的识别主要是通过视觉和听觉来完成的，即主要是通过人脸的情感识别、语言声调的情感识别语言文字的情感识别来完成的。

情感计算则是这个概念是在1997年由MIT媒体实验室Picard教授提出，她指出情感计算是与情感相关，来源于情感或能够对情感施加影响的计算。这是利用计算机通过对测试人面部表情计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统，即赋予计算机像人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力。情感计算是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境，并使计算机具有更高的、全面的智能化。情感计算是一个高度综合化的研究和技术领域。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人与计算机的交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。情感计算研究将不断加深对人的情感状态和机制的理解，并提高人与计算机界面的和谐性，即提高计算机感知情境，理解人的情感和意图，作出适当反应的能力。

现在对于这三者的含义都已经清楚了，可以很清楚的知道先通过计算机对人的情感识别，识别之后再对情感分析，最后通过一系列的运转，最后再由计算机计算出情感，三者相辅相成缺一不可。而且三者的顺序也不可颠倒，循序渐进才能得出相应的结果

想知道这三者有什么关联，首先得清楚这三者有什么含义。这是对未来智能机器的制造与应用一次延伸。在以后的智能型社会关系中起到决定性的作用。下面我来各个解说一下三者的含义。

情感分析也称为意见挖掘（ Opinion Mining），是自然语言处理(NLP)的一个领域，它构建的系统，用于在文本中识别和提取观点。 通常除了识别观点之外，这些系统还提取描述的特征。情感分析是根据文本所表达的含义和情感信息将文本分为褒扬或贬义的两种或多种类型。 是特殊的文本分类问题，既有一般文本分类的共性问题，也有其特殊性。例如情感信息表达的隐蔽性，多义性和极性不明显等，领域相关性强。数据不平衡较为明显。通常来说，情感分析的目的是为了找出说话者在某些话题上或者针对一个文本两极的观点的态度。这个态度或许是他的个人判断或是评估，也许是他当时的情感状态，或是作者有意向的情感交流。

情感识别主要是计算机对从传感器采集来的信号进行分析和处理，从而得出对方（人）正处在当时的情感状态，这种行为叫做情感识别。从生理心理学的观点来看，情绪是有机体的一种复合状态，既涉及体验又涉及生理反应，还包含行为，其组成分至少包括情绪体验、情绪表现和情绪生理三种因素。目前对于情感识别有两种方式，一种是检测生理信号如呼吸、心律和体温等，另一种是检测情感行为如面部特征表情识别、语音情感识别和姿态识别，情感识别”，并不是说计算机能直接识别或测量情感状态，应该解释为“通过观察表情、行为和情感产生的前提环境来推断情感状态”。因为情感状态是内在的并包含生理和心理的变化，这样只能获得情感状态的一些可观测的东西，如表情、行为等等。假设这些东西的观测可靠的话，那么潜在的情感状态就可以推断出来。只有将情感识别看作一种模式识别问题、情感表达看作模式合成问题，人类可以通过视觉、味觉、听觉、嗅觉和触觉五个器官来认识世界，而对于他人情感的识别主要是通过视觉和听觉来完成的，即主要是通过人脸的情感识别、语言声调的情感识别语言文字的情感识别来完成的。

情感计算则是这个概念是在1997年由MIT媒体实验室Picard教授提出，她指出情感计算是与情感相关，来源于情感或能够对情感施加影响的计算。这是利用计算机通过对测试人面部表情计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统，即赋予计算机像人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力。情感计算是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境，并使计算机具有更高的、全面的智能化。情感计算是一个高度综合化的研究和技术领域。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人与计算机的交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。情感计算研究将不断加深对人的情感状态和机制的理解，并提高人与计算机界面的和谐性，即提高计算机感知情境，理解人的情感和意图，作出适当反应的能力。
现在对于这三者的含义都已经清楚了，可以很清楚的知道先通过计算机对人的情感识别，识别之后再对情感分析，最后通过一系列的运转，最后再由计算机计算出情感，三者相辅相成缺一不可。而且三者的顺序也不可颠倒，循序渐进才能得出相应的结果。